Kombi für industrielle Bildverarbeitung

Die Eye­Vi­sion Bild­ver­ar­beitungssoft­ware unter­stützt jet­zt auch die Dig­italk­a­m­eras von Flir. Die GigE & USB 3 von Black­fly S, sowie alle USB-3-Vision-Kam­eras, die bis jet­zt das Spin­naker SDK ver­wen­den, wer­den derzeit unter­stützt. Wenn Flir die Spin­naker-Unter­stützung wie geplant erweit­ert, kön­nen mit der Eye­Vi­sion Soft­ware alle Grasshop­per und Black­fly Kam­eras ver­wen­det wer­den – und das als Plug & Play.

Die hochleis­tungs­fähi­gen Dig­italk­a­m­eras von Flir Inte­grat­ed Imag­ing Solu­tions find­en weltweit Anwen­dun­gen in der Indus­trie, Medi­z­in­tech­nik, Biotech­nolo­gie und in weit­eren Branchen.

Die Soft­ware Eye­Vi­sion 3 bietet die dazu nöti­gen Befehle in ein­er grafis­chen Benutze­r­ober­fläche, zu deren Ver­wen­dung keine Pro­gram­mierken­nt­nisse notwendig sind. Durch die Drag-and-Drop-Zusam­men­stel­lungsmöglichkeit­en der Prüf­pro­gramme, sind Anwen­dun­gen zur Code- und Klarschrift-Lesung, Messtech­nik, Muster­ver­gle­ich, Objek­terken­nung und ‑zäh­lung sowie Far­berken­nung beina­he spielerisch lösbar.

Mit dem Plug-&-Play-Prinzip der Ein­bindung von neuen Kam­eras durch den Eye­Vi­sion Inte­gra­tion-Path, sind die unter­stützen Kam­eras so unkom­pliziert wie Web­cams mit Win­dows und Lin­ux Betrieb­ssys­te­men zu verwenden.

Mit dem neuen Mul­ti-Kam­eras-Sup­port kön­nen nun auch mehrere Flir-Kam­eras auf ein­mal mit ein­er Lizenz ver­wen­det wer­den. Zudem kön­nen die Kam­er­ae­in­stel­lun­gen der einzel­nen Kam­eras unab­hängig von einan­der eingestellt wer­den. Daher gilt nun auch: ein leis­tungs­fähiger Rech­n­er + eine Eye­Vi­sion + mehrere Kameras.

Darüber hin­aus sind ab Ende Q1 2018 auch die Deep Learn­ing Tools der Eye­Vi­sion Soft­ware mit den Flir-Kam­eras sowie allen anderen USB- und GigE-Kam­eras ver­wend­bar. Die flex­i­ble Architek­tur von dem mit Eye­Vi­sion ver­wen­de­ten Ten­sor­Flow ermöglicht dabei den Ein­satz ein­er oder mehrerer CPUs, GPUs, DSPs oder ander­er Prozessoren.

Eine der aufwendig­sten Arbeit­en bei der Erstel­lung neuer Deep-Learn­ing-Mod­elle ist die Klas­si­fizierung von Bildern zum Trainieren des Pro­gramms. Die Eye­Vi­sion Sys­tem Tool­box bietet nun eine ein­fache und inter­ak­tive Meth­ode, um Ref­eren­z­dat­en in ein­er Abfolge von Bildern zu markieren und zu trainieren. So kön­nen zum Beispiel mith­il­fe von Deep Learn­ing Bilder klas­si­fiziert und bew­ertet werden.

Die Kom­bi­na­tion von Flir-Kam­eras mit der Eye­Vi­sion Soft­ware opti­miert die Art und Weise, wie Qual­itätssicherung mith­il­fe von Bild­ver­ar­beitung verbessert wer­den kann um nicht nur die Indus­trie son­dern auch die öffentliche Sicher­heit und das öffentliche Wohlbefind­en zu steigern und für die Energieef­fizienz und eine gesunde und gut unter­hal­tene Gesellschaft zu sorgen.