Strategische Kooperationsvereinbarungen

Zwei neue strate­gis­che Koop­er­a­tio­nen im Bere­ich der Wirk­stoff­forschung (Drug Dis­cov­ery) hat das Wis­senschafts- und Tech­nolo­gie­un­ternehmen Mer­ck verkün­det. Die Vere­in­barun­gen sehen die Nutzung von leis­tungsstarken, auf kün­stlich­er Intel­li­genz (KI) basieren­den Ressourcen für das Design und die Ent­deck­ung neuer Wirk­stoffe vor, wodurch das Unternehmen seine Forschungsak­tiv­itäten weit­er voran­brin­gen will. Aus den Part­ner­schaften mit den britis­chen Unternehmen Benev­o­len­tAI, Lon­don, und Exsci­en­tia, Oxford, sollen mehrere neuar­tige Wirk­stof­fkan­di­dat­en für die klin­is­che Entwick­lung her­vorge­hen, die das Poten­zial haben, die ersten („first-in-class“) und besten („best-in-class“) Vertreter ihrer Wirk­stof­fk­lasse in zen­tralen Ther­a­piege­bi­eten der Onkolo­gie, Neu­rolo­gie und Immunolo­gie zu werden.

„Angesichts der Ver­schmelzung von Wis­senschaft, Dat­en und kün­stlich­er Intel­li­genz wollen wir die Entwick­lung neuer und hochin­no­v­a­tiv­er Kan­di­dat­en beschle­u­ni­gen und somit den Weg zu bis­lang ungeah­n­ten medi­zinis­chen Durch­brüchen ebnen“, sagte Dan­ny Bar-Zohar, glob­aler Leit­er der Forschung & Entwick­lung und Chief Med­ical Offi­cer des Unternehmens­bere­ichs Health­care von Mer­ck. „Durch die Part­ner­schaften mit den KI-Tech­nolo­giefir­men Benev­o­len­tAI und Exsci­en­tia kom­ple­men­tieren wir die Kapaz­itäten und das Know-how unser­er eige­nen Forschung. Dieser Ansatz ste­ht im Ein­klang mit unser­er über­ge­ord­neten Strate­gie, die F&E‑Produktivität und den Out­put unser­er Pipeline nach­haltig zu steigern.“

Im Rah­men der Vere­in­barun­gen wur­den mit jedem Part­ner für die ini­tiale Zusam­me­nar­beit drei poten­zielle First-in-Class- und Best-in-Class-Tar­gets aus­gewählt mit der Option, zukün­ftig weit­ere Tar­gets zu iden­ti­fizieren und ins Pro­gramm aufzunehmen. Die gemein­schaftlichen Aktiv­itäten konzen­tri­eren sich darauf, die Entwick­lung von nie­der­moleku­laren Wirk­stof­fkan­di­dat­en, soge­nan­nten Small Mol­e­cules, voranzutreiben, die Mer­ck dann präk­lin­isch und klin­isch weit­er unter­suchen wird. Bei­de Part­ner erhal­ten jew­eils Vorauszahlun­gen im niedri­gen zweis­tel­li­gen Millionen-US$-Bereich. Darüber hin­aus haben sie Anspruch auf weit­ere Meilen­stein­zahlun­gen, die an das Erre­ichen bes­timmter vordefiniert­er Wirkstoffentdeckungs‑, Entwicklungs‑, Zulas­sungs- und Ver­mark­tungsziele geknüpft sind, sowie auf gestaffelte Lizenz­zahlun­gen auf Basis von Umsatzerlösen.

Mer­ck prüft sys­tem­a­tisch Ein­satzmöglichkeit­en für Data Sci­ence und KI zur Beschle­u­ni­gung der Ent­deck­ung und Bere­it­stel­lung von Medika­menten. Die Ein­beziehung von KI in F&E‑Prozesse – von der Tar­get-Iden­ti­fizierung bis hin zu klin­is­chen Stu­di­en und Life-Cycle-Man­age­ment – zielt darauf ab, die Ent­deck­ung und Entwick­lung von Wirk­stof­fen grundle­gend zu verän­dern, damit neue Medika­mente schneller und mit höher­er Erfol­gswahrschein­lichkeit den Patien­ten zur Ver­fü­gung gestellt wer­den kön­nen. Im Zuge der fortschre­i­t­en­den Entwick­lung auf diesem Gebi­et wird Mer­ck sein beste­hen­des Know-how in den Bere­ichen KI und Advanced Ana­lyt­ics weit­er ver­tiefen und gle­ichzeit­ig Part­ner­schaften und Koop­er­a­tio­nen ausweiten.