Merck will KI-basierte Screening-Plattform nutzen

Mer­ck hat den Abschluss ein­er Lizen­zvere­in­barung mit Cycli­ca bezüglich der Nutzung dessen cloud­basierten in-sil­i­co-Plat­tform Lig­and Express für das Pro­teom-Screen­ing bekan­nt gegeben. Lig­and Express ist eine struk­tur­basierte und um kün­stliche Intel­li­genz (KI) erweit­erte Plat­tform für das Pro­teom-Screen­ing. Sie wird zur Iden­ti­fizierung neuar­tiger Ziel­struk­turen (Tar­gets) einge­set­zt, die so mod­el­liert wer­den, dass sie mit nie­der­moleku­laren Verbindun­gen inter­agieren. Im Rah­men dieser ein­jähri­gen Lizen­zvere­in­barung wird Mer­ck schnell und effizient Wirk­mech­a­nis­men näher beleucht­en, Sicher­heit­spro­file auswerten und zusät­zliche Anwen­dun­gen für eine Rei­he sein­er kleinen Moleküle aus der Forschung und Entwick­lung unter­suchen kön­nen, darunter Sub­stanzen, die in hochgr­a­dig krankheitsspez­i­fis­chen phäno­typ­is­chen Screens iden­ti­fiziert wurden.

„Wis­senschaftliche Neugi­er ist das Herzstück unser­er Arbeit. Die Suche nach hochmod­er­nen Forschungsmeth­o­d­en und ‑tech­nolo­gien ist daher essen­tiell, um unsere eigene Wirk­stoff­forschung zu ergänzen. Kün­stliche Intel­li­genz hat die Macht, bis­lang Unvorstell­bares Wirk­lichkeit wer­den zu lassen. Wir wollen diese neuen Möglichkeit­en unbe­d­ingt nutzen, um Ent­deck­un­gen voranzutreiben, die das Leben von Patien­ten mit schw­er ther­a­pier­baren Erkrankun­gen entschei­dend verän­dern können.“

Belén Gar­i­jo, Mit­glied der Geschäft­sleitung und CEO Health­care bei Merck

„Im Rah­men unser­er F&E‑Strategie konzen­tri­eren wir uns ver­stärkt darauf, vielver­sprechende Wirk­stof­fkan­di­dat­en so effizient und schnell wie möglich weit­erzuen­twick­eln“, ergänzte Friedrich Ripp­mann, Leit­er Com­pu­ta­tion­al Chem­istry & Biol­o­gy bei Mer­ck. „Die Bew­er­tung neuer Tech­nolo­gien ist ein zen­traler Aspekt für die Art und Weise, wie wir unsere Wirk­stofffind­ung­spro­gramme voran­brin­gen. KI-gestützte Anwen­dun­gen wie Lig­and Express wer­den wichtige Ein­blicke liefern und damit neue Ansätze für die Tar­get-Iden­ti­fizierung fördern und grund­sät­zlich phäno­typ­is­ches Screen­ing und Off-tar­get-Pro­fil­ing unterstützen.”

„Exper­i­mentelle Meth­o­d­en für das Pro­tein-Screen­ing benöti­gen derzeit bis zu einem Jahr. Es ist daher qua­si unmöglich, auf diese Weise mehrere Verbindun­gen zu unter­suchen. Wir sehen in diesem Bere­ich die gezielte Möglichkeit, cloud­basierte und um maschinelles Ler­nen erweit­erte Tech­nolo­gien einzuset­zen, um die Wirk­stoff­forschung effizien­ter voranzutreiben“, kom­men­tierte Naheed Kur­ji, Pres­i­dent und CEO von Cycli­ca. „Es freut uns sehr, dass Mer­ck sich die Leis­tungs­fähigkeit unser­er Lig­and Express-Plat­tform zu Nutze machen will, um die Iden­ti­fizierung neuar­tiger Tar­gets zu fördern.”

Die kon­ven­tionelle Entwick­lung von Ther­a­pi­en auf Basis nie­der­moleku­lar­er Wirk­stoffe konzen­tri­ert sich auf bes­timmte, krankheit­sas­sozi­ierte Pro­tein-Tar­gets. Mit dem Ein­tritt in den Kör­p­er geht ein Wirk­stoff jedoch Dutzende, wenn nicht gar Hun­derte von Wech­sel­wirkun­gen mit Pro­teinen ein, bevor er wieder aus dem Kör­p­er aus­geschieden wird. Mit Lig­and Express ist es möglich, eine einzi­gar­tige Run­du­man­sicht des Pro­teoms für ein bes­timmtes kleines Molekül darzustellen. Da die Tech­nolo­gie mod­el­lieren kann, auf welche Weise eine nie­der­moleku­lare Verbindung mit allen Pro­teinen (mit bekan­nter Struk­tur) inter­agieren wird, kann sie zur Iden­ti­fizierung sowohl von soge­nan­nten „On-Tar­gets“ (Wech­sel­wirkun­gen, die bei ein­er bes­timmten Krankheit einen erwün­scht­en Effekt erzie­len) als auch „Off-Tar­gets“ (Wech­sel­wirkun­gen, die Neben­wirkun­gen verur­sachen kön­nen) beitragen.

Das Unternehmen ver­fol­gt entschlossen die Nutzung inno­v­a­tiv­er Tech­nolo­gien, um für Patien­ten entschei­dende Fortschritte zu erzie­len. Dazu zählen auch Tech­nolo­gien, die von Part­nern entwick­elt wur­den, die eine ähn­liche Lei­den­schaft für die Ent­deck­ung und die Förderung men­schlichen Fortschrittes haben.