Transparenz von Produktionsketten

Aggre­ga­tion ist die Grup­pierung von seri­al­isierten Einzel­pro­duk­ten, die auf ver­schiede­nen Ebe­nen zusam­menge­fasst und durch ein­deutige Aggre­ga­tions-Seri­en­num­mern gekennze­ich­net wer­den. Dieser Prozess der Grup­pierung in Bün­del und Ver­sand­kar­tons bis zur Palette machen das Iden­ti­fizieren des Inhalts sicher­er, ein­fach­er und schneller. Auch die Rück­ver­fol­gbarkeit des Pro­duk­ts wird dadurch opti­miert, somit wird auch das Fälschungsrisiko, welch­es ger­ade in der Phar­main­dus­trie The­ma ist, min­imiert. Denn das Unternehmen kann dank der Imple­men­tierung von Track & Trace zu jed­erzeit des Pro­duk­tleben­szyk­lus das Pro­dukt ver­fol­gen und überwachen.

Vor allem die Aggre­ga­tion, die Nachver­fol­gung von Pro­duk­t­palet­ten ist ein Bere­ich, welch­er ger­ade in der Ver­pack­ungsin­dus­trie von höch­ster Bedeu­tung ist. Denn durch die zahlre­ichen Richtlin­ien jedes einzel­nen Lan­des wird es für Unternehmen immer schwieriger flex­i­bel zu reagieren. Die Vielzahl der unter­schiedlich­sten Richtlin­ien weltweit kön­nen dank der umfan­gre­ichen und zuver­läs­si­gen Aggre­ga­tion­slö­sung von Antares Vision berück­sichtigt wer­den. Nicht nur bere­its beste­hende Vorschriften, son­dern auch zukün­ftige Bes­tim­mungen kön­nen jed­erzeit unkom­pliziert einge­bun­den wer­den. Antares Vision bedi­ent alle vier Lev­el des Prozess­flusses, vom Lev­el eins und zwei in dem die Pro­duk­te mit indi­vidu­ellen Seri­en­num­mern verse­hen wer­den, über Lev­el drei für die Pro­duk­tion­s­pla­nung und Daten­ver­wal­tung bis hin zu Ebene vier, der Anbindung an (inter-)nationale Sys­teme wie dem EU-Hub. Die Lösung berück­sichtigt somit alle unter­schiedlichen Arbeit­sprozesse ein­schließlich der erforderten Hard- und Soft­ware und ist darüber hin­aus nicht nur kom­pat­i­bel zu den firmeneige­nen Track-&-Trace-Systemen und ‑Maschi­nen, son­dern auch zu Drittanbietern.

Mit dem Soft­ware-Dash­boards A‑Vionics kön­nen Dat­en für die OEE-Analyse aus­gew­ertet und kon­trol­liert wer­den. Von Anla­gen­leis­tung, über Effizien­zsteigerung bis hin zu Mar­ketingan­wen­dun­gen kön­nen all diese Dat­en genutzt wer­den, um die Gesam­tan­la­gen­ef­fek­tiv­ität zu verbessern und somit den Zeit- und Koste­naufwand zu min­imieren. Wenn aus Big Data Smart Data wird, wird nicht nur effizien­ter gear­beit­et, son­dern auch kle­in­ste Abwe­ichun­gen kön­nen direkt erkan­nt und kor­rigiert werden.