Arzneimittelforschung durch Künstliche Intelligenz

Mark­Log­ic Cor­po­ra­tion, Anbi­eter mod­ern­er Daten­plat­tfor­men für die ein­fache Daten­in­te­gra­tion, hat den Mark­Log­ic Phar­ma Research Hub vorgestellt. Damit wird Phar­maun­ternehmen eine schnellere Durch­führung von Medika­menten­stu­di­en bei gle­ichzeit­ig niedrigeren Kosten ermöglicht. Wis­senschaftler erhal­ten eine schnelle und ein­fache Möglichkeit für die Suche, Syn­these und Freiga­be hochw­er­tiger Dat­en wie z.B. genetis­ch­er, pro­teomis­ch­er, textbasiert­er, binär­er, medi­zinis­ch­er oder Medika­menten-basiert­er Stu­di­en­dat­en – und das alles inner­halb eines ein­heitlichen Cloud-Service.

Der Phar­ma Research Hub nutzt maschinelles Ler­nen und weit­ere mod­erne Tech­nolo­gien wie Seman­tik, Fuzzy Match­ing, Rank­ing nach Rel­e­vanz und umfassende Meta­dat­en zum Ver­wal­ten, Organ­isieren und Abrufen von Infor­ma­tio­nen. Als voll­ständig ver­wal­teter Cloud-Ser­vice lässt sich der Phar­ma Research Hub bin­nen weniger Minuten ein­richt­en und kann Dat­en zehn Mal schneller erfassen als spez­i­fisch entwick­elte Lösun­gen – und das ganz ohne IT-Verwaltungsaufwand.

„Wis­senschaftler, die herkömm­liche Tech­nolo­gien nutzen, haben lediglich Zugriff auf einen Bruchteil der vorhan­de­nen Dat­en. Damit steigen Fehler­wahrschein­lichkeit und Zeitaufwand, was Ver­luste in Höhe von mehreren Hun­dert Mil­lio­nen US-Dol­lar zur Folge haben kann. Noch schw­er­er wiegen ver­passte Gele­gen­heit­en, das Leben von Men­schen zu verän­dern, weil die Entwick­lung von Arzneimit­teln zu viel Zeit in Anspruch nimmt“, erk­lärt Bill Fox, Vice Pres­i­dent of Ver­ti­cal Strat­e­gy Group sowie Chief Strat­e­gy Offi­cer of Health­care and Life Sci­ences bei Mark­Log­ic. „Wir bieten Forsch­ern einen Cloud-basierten Ser­vice, mit dem sich hohe Daten­vol­u­men in ihrer ursprünglichen Form spie­lend leicht kom­binieren lassen, so dass die Beziehung zwis­chen diesen Dat­en ver­ständlich wird und diese benutzt wer­den kön­nen, um leben­sret­tende Wirk­stoffe schneller zu entwickeln.“

Das Unternehmen kooperiert mit fünf der größten Phar­maun­ternehmen sowie mit weit­eren führen­den Unternehmen aus der Gesund­heits­branche. Zur Unter­stützung dieser Unternehmen bei der Bewäl­ti­gung ihrer Her­aus­forderun­gen im Geschäfts­be­trieb und in der Daten­ver­ar­beitung set­zt Mark­Log­ic seit langem auf seine Data Hub-Tech­nolo­gie und ermöglicht damit:

• Die Suche nach und die Visu­al­isierung von Beziehun­gen: Anzeige, Nav­i­ga­tion und Durch­suchung der Daten­clus­ter durch Nutzung sämtlich­er inhärenter Beziehun­gen. Die Visu­al­isierung dieser in Dat­en enthal­te­nen Beziehun­gen, wie beispiel­sweise die Verbindun­gen zwis­chen einem Wis­senschaftler, Ein­rich­tun­gen und Kol­le­gen oder aber die Beziehung zwis­chen einem Gen, einem bes­timmten Molekül und einem Stof­fwech­selvor­gang kön­nen Ent­deck­un­gen beschleunigen.
• Nutzung von maschinellem Ler­nen: Nutzer verbessern ihre Suchergeb­nisse mit Dat­en von höher­er Qual­ität. Die Smart Mas­ter­ing-Funk­tion von Mark­Log­ic ver­wen­det maschinelles Ler­nen, um ver­wandte und duplizierte Ele­mente zu find­en, zu kon­so­li­dieren und einen Wis­sens­graphen aus allen Dat­en zu kon­stru­ieren. Beim Laden von Dat­en wer­den Regeln für die Daten­qual­ität angewen­det. Solche hochw­er­ti­gen, gemas­terten Dat­en ver­fein­ern die Suchergeb­nisse erhe­blich und verbessern nachge­lagerte Bioin­for­matik und KI-Analysen.
• Laden beliebiger Phar­ma­daten­sätze: Der Phar­ma Research Hub ermöglicht das Laden beliebiger phar­mazeutis­ch­er Dat­en – Veröf­fentlichun­gen, Autoren, Arzneimit­tel, Gene und Vieles mehr. Unternehmen erhal­ten somit schnellen Zugriff auf kon­so­li­dierte Infor­ma­tio­nen zur Auswer­tung für Studienzwecke.

„Der tech­nol­o­gis­che Fortschritt ermöglicht die Lösung zahlre­ich­er Date­n­analy­seprob­leme bei gle­ichzeit­iger Berück­sich­ti­gung der stren­gen Reg­ulierungsan­forderun­gen im Gesund­heitswe­sen. Wir erwarten daher ein starkes Wach­s­tum bei Lösun­gen für die Daten­ver­wal­tung in der Phar­maforschung“, meint Alan Louie, Life Sci­ences Research Direc­tor bei IDC. „Diese neuar­tige, branchen­spez­i­fis­che Tech­nolo­gie ver­spricht bere­its auf kurze Sicht deut­lichen Mehrw­ert und sorgt zugle­ich für eine Neude­f­i­n­i­tion von Best Prac­tices, die den Fortschritt der Branche über Jahrzehnte hin­weg prä­gen werden.“

Mit dem Phar­ma Research Hub wer­den die Best Prac­tices ver­schieden­er Kun­den stan­dar­d­isiert und erweit­ert. Die zugrun­deliegende Data Hub Plat­tform von Mark­Log­ic find­et bere­its seit fast zwei Jahrzehn­ten in äußerst kom­plex­en Unternehmen Ver­wen­dung. Die Plat­tform ist für Petabytes konzip­iert, lässt sich jedoch auch kosten­ef­fizient für kleine Daten­sätze skalieren. Im Gegen­satz zu Dat­en, die in einem Hadoop-Data Lake gespe­ichert wer­den, dessen Befül­lung Jahre dauert, bis sich ein geschäftlich­er Nutzen ein­stellt, ist diese Plat­tform von Anfang an sich­er und kontrolliert.