Ausstellungsbereich Digital Ecosystems im Zentrum

Wo bis vor Kurzem noch Prozesse und Tech­niken sep­a­rat betra­chtet wur­den, ste­ht auf der Han­nover Messe 2020 eine ganzheitliche Darstel­lung von Abläufen und Lösun­gen im Vorder­grund. “In Zeit­en von Indus­trie 4.0 geht es um die flex­i­ble Fer­ti­gung, eigen­ständig miteinan­der kom­mu­nizierende Maschi­nen und Sys­teme sowie den autonomen Aus­tausch von Prozess­in­for­ma­tio­nen. Essen­tieller Bestandteil dafür ist die Soft­ware, die diese Prozesse abbildet. Auf der Han­nover Messe wer­den im stark wach­senden Ausstel­lungs­bere­ich Dig­i­tal Ecosys­tems alle rel­e­van­ten The­men­bere­iche abge­bildet”, sagt Huber­tus von Mon­schaw, Glob­al Direc­tor Dig­i­tal Ecosys­tems bei der Deutschen Messe AG.

Zu den führen­den Her­stellern zählen erneut Unternehmen wie Autodesk , Atos, Ama­zon Web Ser­vices, Cis­co, Das­sault, Eplan, Huawei, Kasper­sky, MPDV, Microsoft, PSI, SAP, Siemens PLM, die Soft­ware AG oder die Telekom. Neuaussteller mit einem eige­nen Stand sind unter anderem Unternehmen wie Google, proAl­pha, McAfee oder Knapp. Sie präsen­tieren The­men wie Pre­dic­tive Main­te­nance, Machine Learn­ing, MES (Man­u­fac­tur­ing Exe­cu­tion Sys­tem), Logis­tics (WMS und TMS), Data Ana­lyt­ics, CAD (Com­put­er-aid­ed Design), PLM (Prod­uct Life­cy­cle Man­age­ment), Busi­ness­plat­tfor­men, ERP (Enter­prise Resource Plan­ning) für die Echtzeitüberwachung, Vir­tu­al Reality/Augmented Real­i­ty oder Indus­tri­al Security.

2019 inter­essierten sich mehr als 100 000 Besuch­er der Han­nover Messe für diese The­men, die auf­grund der zuge­höri­gen Anwen­dun­gen und Tech­nolo­gien immer mehr ver­schmelzen. Dazu zählen zum Beispiel MES, Data Ana­lyt­ics und Logis­tik. Ein Man­u­fac­tur­ing Exe­cu­tion Sys­tem (auch Pro­duk­tion­sleit­sys­tem genan­nt) kann nur dann zuver­läs­sig arbeit­en, wenn sein kün­ftiges Ver­hal­ten mith­il­fe geeigneter Data-Ana­lyt­ics-Meth­o­d­en vorauss­chauend bew­ertet und beurteilt wird, um dann immer wieder ein­greifen zu kön­nen, wenn es um Verbesserun­gen und Kon­trolle bei der Prozesss­teuerung geht. Dazu erk­lärt von Mon­schaw: “Bei den aktuellen MES-Sys­te­men geht es nicht nur um die Fehler­analy­sen der einzel­nen Maschi­nen, son­dern auch um die Date­nag­gre­ga­tion, aus der sich neue Geschäftsmod­elle ableit­en oder ein­fach nur Opti­mierungspoten­ziale ermit­teln lassen.”

Das Ver­schmelzen der einzel­nen Diszi­plinen lässt sich auch sehr gut anhand der Beispiele CAD, PLM und Busi­ness­plat­tfor­men erläutern. Denn dort, wo noch vor eini­gen Jahren Unternehmen wie Auto­CAD rein auf die dig­i­tale Abbil­dung eines Werk­stücks oder Maschi­nen­teils fokussiert waren, bilden heute Fir­men wie Das­sault Sys­tèmes mit ihren Soft­ware-Plat­tfor­men die kom­plette Wertschöp­fungs­kette ab: von der Kon­struk­tion über die Bauteilbeschaf­fung bis hin zur Qual­ität­skon­trolle. Auch externe Zulief­er­er und Geschäftspart­ner wer­den in diese Form der Kol­lab­o­ra­tion einge­bun­den. “Wir sind ja kein CAD- oder PLM-Anbi­eter”, sagt Annegret Cox, Direc­tor Mar­ket­ing Euro­Cen­tral, Das­sault Sys­tèmes . “Wir bilden vielmehr den kom­plet­ten Pro­duk­ten­twick­lung­sprozess ab. Dazu gehören die ersten Ideen genau­so wie die Pro­duk­tionsvor­bere­itun­gen und der Verkauf des Pro­duk­tes, und das alles auf ein­er einzi­gen Plattform.”

Inter­es­sant ist auch der Bere­ich ERP (Enter­prise Resource Plan­ning), wo mith­il­fe geeigneter Beispiele und Use Cas­es demon­stri­ert wird, wie Maschi­nen­bauer und andere Unternehmen ein Tool ein­set­zen kön­nen, das ursprünglich zu ganz anderen Zweck­en konzip­iert wurde. So nimmt der Bere­ich des Pre­dic­tive ERP kün­ftig einen immer größeren Raum ein. Damit lassen sich Vorher­sagen zu möglichen Ereignis­sen und notwendi­gen Maß­nah­men tre­f­fen. Und mit den dazu passenden Ana­lyt­ics-Prog­nose­mod­ellen lassen sich Entschei­dun­gen tre­f­fen, und zwar durch die Sim­u­la­tion von Szenar­ien, in denen auch kom­plexe Ein­flüsse berück­sichtigt wer­den können.

Vir­tu­al Real­i­ty und Aug­ment­ed Real­i­ty wer­den immer häu­figer im indus­triellen Umfeld ange­wandt. Zum Beispiel beim Design von Trieb­w­erken. Braucht­en Inge­nieure zuvor Tage, um die Para­me­ter eines Entwur­fes durchzurech­nen, liefert ein Algo­rith­mus im gle­ichen Zeitraum heute 2 000 Designs. Anschließend kön­nen 3D-Mod­elle in einem Vir­tu­al-Real­i­ty-Labor bis zur let­zten Schraube auseinan­dergenom­men, ver­messen und zusam­menge­set­zt werden.

In Zeit­en von Emotet und Co. gewin­nt der Ausstel­lungs­bere­ich Indus­tri­al Secu­ri­ty immer mehr an Bedeu­tung. Ger­ade im indus­triellen Umfeld, wo die Ver­net­zung der Geräte und Fer­ti­gungs­maschi­nen mas­siv zugenom­men hat und weit­er zunimmt, ist die poten­zielle Gefahr eines dig­i­tal­en Angriffs per­ma­nent vorhan­den. So zeigen regelmäßig gezielte Angriffe auf Fir­men und Behör­den, dass vor dieser Gefahr im Grunde nie­mand gefeit ist. Auf der Han­nover Messe wer­den Lösun­gen präsen­tiert, um sich best­möglich vor Hack­ern zu schützen.