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    27. August 2026

    Für die Verlagerung medizinischer Behandlungen aus dem Krankenhaus in das häusliche Umfeld und eine komfortable Medikamentenverabreichung haben Schott Pharma und...

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    17. August 2026

    Das Wissenschafts- und Technologieunternehmen Merck hat an seiner Konzernzentrale in Darmstadt ein neues BioReliance-Prüfzentrum für 25 Millionen Euro eröffnet. Mit...

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    Pharmazeutische Sprühtrocknungstechnologie

    16. Juni 2026

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    Keimfreie Medikamenten-Herstellung

    10. März 2026

    Die hohen Anforderungen der Pharmaindustrie an Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit wirken sich unmittelbar auf die Gestaltung der Produktionsprozesse und der...

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Quantenchemische Berechnungen in großem Maßstab

24. Januar 2023
in Messtechnik & Analytik
Quantenchemische Berechnungen in großem Maßstab

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Die frühe Wirk­stoff­forschung beschle­u­ni­gen, das ist das Ziel der Zusam­me­nar­beit von Bay­er und Google Cloud. Dabei kom­men die Ten­sor Pro­cess­ing Units (TPUs) von Google Cloud zum Ein­satz, maßgeschnei­derte Beschle­u­niger, die für die Aus­führung mod­ern­ster Machine-Learn­ing-Mod­elle und rechen­in­ten­siv­er Auf­gaben entwick­elt wurden.

Die auf die com­put­ergestützte Arzneimit­telforschung ange­wandte The­o­rie der Quan­ten­mechanik ermöglicht die In-sil­i­co-Mod­el­lierung biol­o­gis­ch­er und chemis­ch­er Sys­teme mit hoher Genauigkeit und hat daher das Poten­zial, bei der Iden­ti­fizierung neuer Arzneimit­telka­n­di­dat­en zu helfen. Die Zusam­me­nar­beit zielt darauf ab, quan­ten­chemis­che Berech­nun­gen mit den TPUs der Google Cloud zu beschle­u­ni­gen und zu skalieren, um die voll­ständi­ge quan­ten­mech­a­nis­che Mod­el­lierung von Pro­tein-Lig­and-Inter­ak­tio­nen zu demon­stri­eren. Die Ergeb­nisse wer­den die wis­senschaftliche und wirtschaftliche Real­isier­barkeit von groß angelegten Berech­nun­gen der Dichte­funk­tion­althe­o­rie für prak­tis­che Anwen­dun­gen zeigen.

“Bay­ers Anspruch, zu den führen­den Inno­va­toren zu gehören, treibt uns an, weit­er­hin in neuar­tige und inno­v­a­tive Tech­nolo­gien zu investieren, um kom­plexe Prob­leme zu lösen”, sagte Bijoy Sagar, Chief Infor­ma­tion and Dig­i­tal Trans­for­ma­tion Offi­cer bei Bay­er. „Die Part­ner­schaft mit Google Cloud bei der TPU-gestützten Quan­ten­chemie ergänzt unser Bestreben, mit Branchen­führern und Experten zusam­men­zuar­beit­en, um die dig­i­tale Trans­for­ma­tion schnell voranzutreiben.”

“Die Beschle­u­ni­gung der Arzneimit­telforschung ist eine der wichtig­sten Auf­gaben für Kün­stliche Intel­li­genz und High-Per­for­mance-Com­put­ing in der Gesund­heits­branche”, sagte Thomas Kuri­an, CEO von Google Cloud. “Wenn wir die Forschungs- und Entwick­lungskom­pe­ten­zen von Bay­er mit unser­er Infra­struk­tur zusam­men­brin­gen, kön­nen wir neue Ent­deck­un­gen mit größer­er Genauigkeit und Geschwindigkeit erzie­len und so dazu beitra­gen, dass Medika­mente schneller zu Patien­ten gelangen.”

Die Steigerung der F&E‑Effizienz, um die Entwick­lung wirk­samer Medika­mente für Patien­ten zu beschle­u­ni­gen, ist ein zen­trales Ele­ment der Inno­va­tion­sstrate­gie von Bayer.

“Durch die Kom­bi­na­tion der Rechen­leis­tung von Google Cloud mit der Exper­tise von Bay­er in der Arzneimit­telforschung wollen wir das Poten­zial der Quan­ten­chemie im großen Maßstab erschließen”, sagte Mar­i­anne De Backer, Lei­t­erin Strate­gie, Busi­ness Devel­op­ment & Lizenzierung/Open Inno­va­tion und Mit­glied des Exec­u­tive Com­mit­tee der Divi­sion Phar­ma­ceu­ti­cals bei Bay­er. “Mit führen­den Unternehmen und Pio­nieren der Branche zusam­men­zuar­beit­en, um wis­senschaftliche Fortschritte mith­il­fe dig­i­taler Inno­va­tio­nen zu erzie­len, ist für die Gegen­wart und Zukun­ft der Patien­ten­ver­sorgung von entschei­den­der Bedeutung.”

Tags: BayerBeschleunigerdigitale TransformationForschungGoogle CloudKünstliche IntelligenzMachine-Learning-ModelleTensor Processing UnitsTitel-ThemaWirkstoffforschung
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